기본적인 Machine Learnning의 용어와 개념 설명 - 머신러닝이란? . 일종의 소프트웨어 . 스팸 필터, 자율주행 : 너무 룰들이 많다. . 자동적으로 배우면서 룰을 만들면 어떨까? - 학습 방법에 따라 Supervised/ Unsupervised로 나뉨 . Supervised learning: 레이블된 데이터가 정해져 있는 데이터 - 트레이닝 셋 . cat/dog 별로 이미지 카데고리 데이터 . Unsupervised learning : 정할 수 없는 데이터. 데이터를 보고 스스로 학습해야 하는 것들 . 구글 뉴스 grouping . 비슷한 단어 모으기 - Supervised learning . ML에서 가장 일반적인 유형 . 이미지 레이블링 . 이메일 스팸 필터 : 레이블된 데이터를 가지고..